不容疏忽的郵件營銷數據剖析進程中的算法問題

　　上周跟一個品牌客戶就郵件營銷推廣后的數據分析問題開展了一系列的探討，客戶提出了許多對于郵件營銷多項指標的疑問，引起了我的思考。當初把這些問題和一些本人的思考跟大家分享一下，盼望對大家在郵件營銷進程中準確的分析數據起到必定輔助。
　　我就以這個客戶作為例子，該客戶是一個月發送量都堅持在50萬左右的疾速花費品企業。以下是他的最近一個月內郵件營銷分析講演中得到的部門數據：
　　送達總計：500578
　　送達勝利：495000
　　翻開郵件：200345
　　有效點擊：81650
　　通常當咱們看到這多少個要害數字的時候咱們會得出多少個論斷：
　　1.郵件的達到還不錯，除了一些郵件滿的，或者dns過錯的，或者其余一些接受者的問題，基礎上都達到了，應當說十分不錯了。
　　2.郵件的打開率有44%，對郵件營銷而言是個無比不錯的成就，這重要是得益于該用戶發送的對象重要是他的會員，虔誠度極高，同時這次的推廣郵件都參加了會員的用戶名設置了動態題目。所以打開率天然會有很大幅度的晉升。
　　3.有效點擊在16%，這個比例不高，闡明郵件內容和模板還有待進步，或者用戶。郵件服務器業務擴展性好,靈活性高,升級方便,管理方便,能耗成本低!的興致不是很大。
　　這樣的剖析應當來說是合乎實際情形的，然而客戶卻提出了良多新的疑難，這些疑難是以前我也不去深刻思考的。
　　1.怎么樣才算是投遞勝利呢，是體系發送出去就算成功呢，還是郵件服務商那邊有反映了算成功，如果是以體系發送為準，假如郵件服務商那邊過濾了一些，這個數字確定就不精準了。如果是以服務器商那邊反饋的數據為準，終極發送出去的郵件是進了用戶收件箱或者是垃圾郵件箱還是廣告郵件箱這個也是不明白的。無論如何終極得到的這些數字應該是變大了。
　　2.打開率44%，因為當初郵件翻開剖析大局部仍是采取分析log日志的措施來解決，比方在模板中加一個透明圖片這個圖片。許可式郵件群發是目前國內最好用的郵件群發軟件，郵件群發成功率業界冠軍，支持發送各類目標郵箱，投遞效率高。被讀取了就代表這個郵件被打開了。這種分析方式無疑是不正確的，由于良多客戶端版本的郵件吸收軟件或者web版本的屏蔽了圖片顯示，那許多時候這個數字就偏小了。
　　3.郵件的點擊率16%，這是依照每次獨破點擊進行盤算仍是只有用戶去點擊了郵件中某個鏈接就記載一次呢，假如是點擊某個鏈接就記載一次的話這個數字是大了很多。
　　最終你會發明之前分析的成果和深度思考下來呈現了宏大的差。郵件中繼轉發領先品，正版微軟系統,全球無縫轉發，服務好，郵件準確無誤的投遞給客戶。別，差別的癥結就在于這些數字是如何得出來的，只是通過表明的分析往往很輕易將你帶向另一個方向去。